逸兴横飞号 作者专栏 玩家必备教程“财神牛牛金花 “详细房卡教

玩家必备教程“财神牛牛金花 “详细房卡教

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牛牛房卡微信链接房卡怎么弄步骤
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玩法详解
斗牛游戏规则详解,新手必看!
斗牛游戏是一种非常有趣的扑克牌游戏,规则相对简单,但变化多端。以下是详细的规则介绍:
游戏人数:2到6人都可以玩,适合小聚或家庭娱乐。
牌组构成:使用一副54张的扑克牌,去掉大小王,每人发5张牌。
牌型分类:
有牛和无牛:玩家需要使用任意三张牌的点数加起来为10的倍数,称为有牛;如果五张牌中无法找到三张牌的点数之和为10的倍数,则称为无牛。
特殊牌型:包括五花牛(五张牌均为J、Q、K)、五小牛(五张牌的点数总和为10或小于10)、炸弹(四张牌的点数相同)等。
比较规则:有牛的情况下,比较牛的数量和大小;无牛的情况下,比较单张牌的大小。
胜负判定:有牛的牌型中,牛牛(三张牌的点数之和为10的倍数,且另外两张牌的点数之和也为10的倍数)最大,接下来依次是牛9、牛8等;无牛的情况下,比较单张牌的大小,A最大,2最小。
注意事项
1、优先通过微信官方渠道充值,避免泄露个人信息;

2、打开添加微信客服【557758

3、第三方平台需核实其资质,警惕虚假宣传或欺诈行为;

4、充值后若未到账,及时联系客服处理。
微信斗牛牛链接2026年1月7日 01时06分07秒

  近日,瑞银集团与高盛相继披露了截至去年四季度末的持仓报告,报告显示,两大外资巨头去年四季度对英伟达、微软等美股科技巨头实施了大手笔减持,引发市场关注。日前,除英伟达外,美股科技“七巨头”均已披露最新财报,财报显示,巨头们均计划大幅增加资本支出。2月以来,亚马逊、谷歌、META、微软等个股股价出现显著下跌。

  业内人士表示,尽管当前市场对财报披露的巨额资本开支的回报率出现疑虑,但这轮投资本质上是对未来生产力的战略性布局,AI的长期产业趋势依然明确。

  多只科技股遭大手笔减持

  近日,瑞银集团和高盛相继向美国证券交易委员会(SEC)递交了截至2025年12月31日的第四季度持仓报告(13F),报告显示,两家机构均对多只美股科技巨头进行了大手笔减仓。

  具体来看,去年四季度,瑞银集团减持了1004.2万股英伟达,减持幅度达11.47%;减持微软232万股,减持幅度为7.64%;减持苹果526.7万股,减持幅度为10.57%;减持亚马逊165.8万股,减持幅度为4.57%;减持谷歌220万股,减持幅度为9.05%。此外,瑞银集团对美光科技、甲骨文、AMD、西部数据等科技股也进行了不同程度减持。

  根据高盛最新披露的持仓报告,去年四季度,高盛减持了319.7万股微软,减持幅度为5.86%;减持247万股特斯拉,减持幅度为8.27%;减持343.3万股博通,减持幅度为9.33%;减持241.4万股META,减持幅度为13.51%。

  AI投入变现能力遭质疑

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  近期,美股科技“七巨头”中除了英伟达,其余六家均已公布了最新财报。根据最新披露的财报,科技巨头们均计划大幅增加资本支出。具体来看,Meta表示2026年全年资本支出最高将升至1350亿美元,增幅可能达87%;谷歌计划今年最高投入1850亿美元;Alphabet公布了1850亿美元的资本支出计划;亚马逊更是宣布2026年资本支出计划达2000亿美元。

  财报披露后,上述公司的股价大多出现一定波动。Choice数据显示,截至2月11日,亚马逊、谷歌、META、微软2月以来分别下跌14.72%、8%、6.67%、6%。

  沪上一位外资公募基金经理在接受上证报记者采访时分析称,此轮下跌的核心原因在于市场对科技巨头持续加码AI投资的回报能力开始产生质疑。过去两年,市场对AI相关资本开支容忍度较高,只要公司宣布加大投入,股价往往便会上涨。但当前投资者开始更关注AI投资的明确回报(ROI),对持续高开支但闭环不清晰的模式表现出担忧。

  “AI技术的价值最终需通过下游应用实现商业化闭环。目前除编程、法律、医药研发等少数垂直领域外,尚未出现大规模、高渗透的‘杀手级应用’,这使得上游算力及模型投资的利用率与盈利前景存疑。”该基金经理补充。

  不过,也有观点认为,尽管市场短期内对资本开支的回报率存在疑虑,但这轮投资本质上是对未来生产力的战略性布局,AI的长期产业趋势依然明确。

  惠理集团投资组合总监盛今在接受上证报记者采访时表示,从美股科技巨头近期披露的财报来看,人工智能正从技术探索期迈入规模化应用与基础设施深化的新阶段。这一阶段呈现出算力投入持续加码、AI Agent逐步走向实用化、云服务重点从模型运营转向资源调度等明显趋势。美股科技巨头的战略与业务方向或将从过去的“ALL in AI”,逐步演进为“AI in ALL”。

  国海富兰克林基金经理狄星华对上证报记者表示,观察科技巨头最新财报可以发现,当前科技行业对算力资源的需求强度持续超出市场预期。无论是大型互联网企业还是独立云服务商,普遍反映算力供应依然紧张,AI基础设施正处于需求快速扩张阶段。

  从发展路径上看,人工智能领域当前呈现出两大特点:一方面,头部公司持续推动模型技术创新,致力于开发更强大、更前沿的大模型;另一方面,也有部分公司开始在现有模型基础上优化成本、提升效率,形成差异化的竞争策略。尽管路径不同,但整个科技行业正共同朝向通用人工智能(AGI)的目标加速推进。

  在狄星华看来,当前AI发展的主要瓶颈仍集中在算力层面,不仅体现在GPU等核心芯片的供应紧张,也涉及电力保障、存储容量、网络带宽等基础设施的配套能力,其将持续关注技术演化的新动态与突破点,并沿着产业链的各个环节挖掘具有成长潜力的投资机会。

  作者:王彭

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作者: qwer123

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